第110章 联邦

两周后，沈一鸣敲开了左城的办公室门。

“左总，联邦学习框架的工程化做完了。“沈一鸣的语气里带著一丝不易察觉的兴奋，“马昊帮我在模型聚合算法上做了优化，方泽的团队把寒武纪的工程样片跑通了，三线並行测试都通过了。“

左城放下手里的文件：“可以上真机了？“

“可以。但只能在少量节点上先试跑，大规模部署还需要更多验证。“

“那就今天试。“左城站起来，“叫上陈浩和方泽，去智慧城市的控制中心。“

半小时后，左城一行人站在杭城智慧城市控制中心的大屏前。

屏幕上显示著全市传感器的实时数据，一千五百个边缘网关，五千个传感器节点，分布在六个区的道路、桥樑、河道和建筑上。数据流像细密的光线，不断匯入中央平台。

“选一个区的网关做测试。“左城说，“西湖区，一百二十个网关。“

沈一鸣在笔记本电脑上操作起来。他把联邦学习的训练任务分发到西湖区的边缘网关上，每个网关只使用本地的传感器数据训练一个小模型，然后把梯度信息加密后上传到聚合伺服器，由聚合伺服器把所有网关的梯度匯总，更新全局模型。

“开始。“左城说。

屏幕上的数据开始流动。一百二十个边缘网关同时开始本地训练，每完成一轮，梯度信息就加密上传。聚合伺服器的进度条从零开始缓慢爬升。

“第一轮聚合完成，模型精度百分之七十八。“沈一鸣盯著数据，“第二轮开始。“

左城站在后面，悄悄打开了系统面板。科技雷达的冷却已经结束，沈一鸣就在三米之外。

扫描。

面板跳出了结果。和两周前相比，沈一鸣掌握的技术列表多了一项：梯度稀疏化压缩。这是他在工程化过程中自己研究出来的新能力，可以把梯度信息中的冗余数据剔除，只保留关键参数，从而大幅降低通信开销。

左城看著这项技术，心里迅速计算。如果复製梯度稀疏化压缩，配合沈一鸣已有的自適应通信调度，联邦学习的通信效率还能再提升一个台阶。

【复製“梯度稀疏化压缩“需要消耗8积分，是否继续？】

確认。

积分从二百八十五分变成了二百七十七分。一项新的技术出现在左城的科技树叶片列表中，归入万物互联枝干。

左城关掉面板，继续看测试。

“第三轮聚合完成，模型精度百分之八十五。“沈一鸣的声音有些发颤，“数据没有出过本地，隱私保护完全有效。第四轮。“

“通信开销呢？“陈浩问。

“比集中式训练降低了百分之五十二。“沈一鸣说，“这个数据已经超出了我的预期。树莓派上测试的时候只能做到百分之三十七的降幅，真机环境反而更好，因为边缘网关的算力比树莓派强很多，本地训练的梯度质量更高，聚合的效率也就更好。“

“精度损失呢？“方泽开口了。