第102章 速成

“一周太久了。“左城说，“我给你一个训练参数配置，学习率设为0.0003，批次大小256，经验回放池大小100万，目標网络更新频率每1000步。用这个配置跑，应该能把训练时间压缩到两天。“

唐旭记下了参数，有些疑惑：“这些参数你是怎么確定的？“

“试出来的。“左城说。他当然不能说这些参数是叶片描述里直接给出的。

唐旭走后，左城打开系统面板看了一眼。万物互联枝干上的叶片数量又有了变化，从十五枚增长到了十六枚，新长出的一枚叫“神经网络架构搜索“。这枚叶片的能力是自动搜索最优的神经网络结构，减少人工调参的环节。

来得正好。左城把nas的思路融入了算法设计中，在训练脚本里加了一个自动架构搜索模块。这样一来，模型不仅能学会最优调度策略，还能自动找到最適合自己的网络结构。

技术增幅x1.2的效果在这件事上体现得淋漓尽致。同样的训练任务，如果没有增幅，可能需要五天才能收敛；加上增幅，两天就够了。这就是科技树的威力，看似只是百分之二十的提升，但放在关键节点上，省下来的时间就是命。

左城合上笔记本电脑，走到窗边。夜色已深，科技园区的灯火稀疏，只有几栋办公楼还亮著灯。他知道其中一盏灯下面，唐旭正在跑训练。

他给於颖发了条消息：“空空，谢谢你的论文推荐。强化学习的框架我已经搭好了，正在训练模型。“

於颖回覆：“你真学了？才两周？“

“別小看你哥。“

“我没小看你，我是觉得太不可思议了。“於颖发了一个震惊的表情，“我博一的师姐学了半年强化学习才勉强入门，你两周就搭好框架了？“

左城笑了笑，没有回覆。他不能告诉於颖，自己有科技树在背后加持。在別人眼里，他是天才；但只有他自己知道，天才背后是一棵看不见的科技树。

两天后，唐旭兴冲冲地跑进左城的办公室。

“左总！模型收敛了！频谱利用率百分之七十六！“

百分之七十六。加上技术增幅百分之二十的效果，最终利用率將达到百分之九十一，远超百分之八十的设计目標。

左城深吸一口气，但面上保持著冷静：“跑过全量仿真了吗？“

“正在跑，预计今天下午出结果。“

“好，跑完告诉我。“

唐旭走后，左城靠在椅背上，嘴角微微上扬。ai方向的第一步迈出去了。402没有ai团队？没关係，他一个人就是一支ai团队。

至少在这个阶段，他一个人就够了。但等到ai枝干真正激活的那一天，402需要一个真正的ai团队来支撑。