三天后,马昊提交了可行性分析报告。

左城翻开报告,仔细研读。马昊在深城的经验確实丰富,报告里不仅有详细的算法架构,还有具体的实现路径和预期效果评估。

按照报告里的估算,引入机器学习后,自適应编码调製的频谱效率可以提升百分之十八到二十五。这个数字,足以让402的方案在与华信的竞爭中占据绝对优势。

左城召集技术团队开会,討论报告的內容。

“马昊的方案我觉得可行。“陈浩第一个表態,“但需要大量的计算资源,我们现有的伺服器可能不够。“

“需要多少?“

“至少得加两台高性能伺服器。“陈浩说,“训练神经网络很吃算力。“

左城点点头:“买。投標在即,钱不是问题。“

张磊举手:“我还有一个顾虑。机器学习模型的训练需要时间,我们现在开始搞,来得及在投標前出结果吗?“

“时间確实紧张。“马昊说,“但如果用迁移学习的思路,可以大大缩短训练时间。我们可以先用公开的数据集预训练,再用天穹的数据微调。这样一到两周就能出结果。“

左城在心里盘算著。两周,加上方案整理和测试,时间確实很紧。但如果能成功,回报也是巨大的。

“干。“他一拍桌子,“马昊,你牵头负责算法开发。陈浩,你负责硬体和数据准备。张磊,协调资源,有什么需要直接跟我说。“

“明白!“

会议结束后,左城回到办公室。他打开系统面板,查看当前的状態。

积分,118分。

左城在心里思考。马昊的算法方案很有价值,但如果能再优化一下,效果会更好。他记得系统里有科技融合的功能,可以尝试融合不同的技术叶片。

他查看了一下当前激活的叶片。通信工程枝干上有十四枚叶片,涵盖了信號处理、编码调製、网络协议等多个领域。

左城选中了两枚叶片,一枚是自適应编码调製,一枚是信號预测算法。这两者的结合,或许能產生意想不到的效果。

【是否进行科技融合?】

【消耗:5积分】

【预计效果:生成融合叶片,效率提升1.2倍】

左城確认了融合。五积分从总额中扣除,剩余113分。

系统面板上,两枚叶片开始发光,缓缓靠近,最终融合在一起,形成了一枚新的叶片。

【融合成功】

【获得融合叶片:智能自適应调製系统】

【效果:自適应编码调製效率x1.2,信道预测准確率提升百分之十五】

左城眼睛一亮。这个效果比他预想的还要好。效率提升百分之二十,再加上融合叶片的百分之二十加成,整体提升幅度非常可观。

他关闭系统面板,开始思考如何把融合后的技术应用到方案中。

接下来的两周,402进入了衝刺状態。

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